What are you looking for, my friend?

Madame Coco IT Direktörü Taner Turan

“Perakende sektöründe teknoloji artık sadece destekleyici bir yapı değil, operasyonun merkezinde yer alan stratejik bir güç haline geldi. Madame Coco’da ERP, WMS, CRM, e-ticaret, mağazacılık sistemleri ve omnichannel yapılar dahil olmak üzere çok katmanlı bir teknoloji ekosistemini yönetiyoruz. Bu yapıların tamamı birbirine yoğun entegrasyonlarla bağlı çalışıyor. Dolayısıyla sistemlerin herhangi bir noktasında yapılan küçük bir değişiklik bile zincirleme etkiler yaratabiliyor.

Bugün IT ekiplerinin en büyük sorumluluklarından biri yalnızca yeni teknolojiler geliştirmek değil; aynı zamanda sistemsel riskleri öngörmek ve operasyonel sürekliliği korumak. Analiz aşamasında tüm senaryoları değerlendirmiş olsanız bile canlı ortamda kullanıcı davranışları, yeni iş ihtiyaçları, tedarikçi bağımlılıkları veya test ortamlarının canlı sistemlerle birebir örtüşmemesi gibi nedenlerle beklenmeyen sonuçlarla karşılaşabiliyorsunuz.

Bu nedenle son dönemde mimari tarafta daha çevik ve sürdürülebilir yapılar kurmaya odaklandık. Özellikle mikroservis yaklaşımı bizim için önemli bir dönüşüm alanı oldu. Yeni projelerde mümkün olduğunca bağımsız ölçeklenebilir servisler geliştirmeye çalışıyoruz. Çünkü yüksek entegrasyonlu monolitik yapılar, zaman içinde hem yönetilebilirlik hem de hata riski açısından ciddi maliyetler oluşturabiliyor.

Bazı alanlarda hata toleransı neredeyse sıfır. Özellikle müşteri datasının tekilleştirilmesi, stok doğruluğu, fiyat yönetimi ve sipariş akışları gibi konular doğrudan müşteri deneyimini ve ticari operasyonu etkiliyor. Bu yüzden teknoloji yatırımlarını yalnızca geliştirme perspektifiyle değil; güvenilirlik, izlenebilirlik ve sürdürülebilirlik bakış açısıyla ele alıyoruz.

Son dönemin en büyük gündem maddesi ise hiç şüphesiz yapay zekâ. Daha birkaç yıl önce Shadow IT konuşurken, bugün artık Shadow AI kavramını konuşuyoruz. Çünkü artık yalnızca IT ekipleri değil, şirketlerin farklı departmanları da AI destekli araçlarla kendi çözümlerini geliştirebiliyor. Özellikle low-code/no-code ve vibe coding platformlarının yaygınlaşmasıyla birlikte birkaç saat içinde çalışan uygulamalar ortaya çıkabiliyor.

Ancak burada önemli bir risk oluşuyor. Hızlı geliştirilen bu çözümler, zaman zaman kurumsal sistemlerin yerini alabilecekmiş gibi değerlendiriliyor. Oysa kurumsal yapılarda sürdürülebilirlik, güvenlik, veri bütünlüğü, entegrasyon yönetimi ve regülasyon uyumluluğu en az hız kadar kritik başlıklar. IT ekiplerinin yeni rolü de tam olarak burada başlıyor: inovasyonu desteklerken kontrolsüz büyümeyi yönetebilmek.

Biz de bu süreçte bir yandan kendi AI çözümlerimizi geliştiriyoruz. Robotik süreç otomasyonunu uzun süredir finans, muhasebe ve e-ticaret operasyonlarında aktif kullanıyorduk. Şimdi buna AI destekli chatbot’lar, operasyonel asistanlar ve müşteri deneyimini geliştiren akıllı uygulamalar eklenmeye başladı. Özellikle verimlilik tarafında AI’ın ciddi bir dönüşüm yaratacağına inanıyorum.

Ancak AI tarafında hâlâ önemli gri alanlar bulunuyor. KVKK, veri güvenliği ve regülasyon tarafındaki belirsizlikler şirketleri dikkatli hareket etmeye zorluyor. Hangi verinin hangi AI modeliyle paylaşılabileceği konusu hâlâ net standartlara sahip değil. Finansal veriler, ciro bilgileri, müşteri davranışları veya insan kaynakları verileri gibi kritik alanlarda şirketler kendi iç politikalarını oluşturarak ilerlemeye çalışıyor.

Developer ekipleri ise uzun süredir AI araçlarıyla birlikte çalışıyor. Kod geliştirme süreçlerinde AI destekli çalışma modelleri artık günlük hayatın bir parçası haline geldi. Biz de bu tarafta kendi metodolojilerimizi oluşturmaya başladık. Ancak legacy sistemler, geçmiş kod yapıları ve iş birimlerinden gelen dinamik ihtiyaçlar nedeniyle developer bağımlılığını tamamen ortadan kaldırmak bugün için hâlâ mümkün görünmüyor.

Önümüzdeki dönemde yapay zekâ tarafında global ölçekte daha net standartların ve regülasyonların oluşacağını düşünüyorum. Çünkü şu an sektör genelinde herkes kendi deneyimleriyle ilerliyor. Büyük ihtimalle bugün yaşanan deneyimler ve yapılan hatalar, geleceğin AI yönetmeliklerini şekillendirecek. IT liderlerinin önümüzdeki dönemdeki en kritik görevi ise inovasyon ile kontrol arasında doğru dengeyi kurabilmek olacak.”