Fibabanka Platform Geliştirme Direktörü Korhan Kocabıyık
“Yaklaşık iki senedir AI tarafında oldukça yoğun çalışıyoruz. IT içerisinde oluşturduğumuz özel bir squad yapımız var ve bu teknolojileri aktif şekilde deniyoruz. Şu anda özellikle banka çalışanlarının günlük hayatını kolaylaştıracak use case’ler üzerinde yoğunlaşıyoruz. Şube tarafında da benzer bir dönüşüm var. Eskiden 90’ın üzerinde şubemiz vardı, bugün bu sayı 40’lara kadar indi. Kalan şubeler de daha çok özel bankacılık tarafına evrildi. Çünkü müşteriler artık şubeye gitmek istemiyor. Açıkçası ben de gitmek istemiyorum, burada kimsenin de gitmek istediğini düşünmüyorum. Bu nedenle dijital kanallar çok yoğun kullanılıyor. Özellikle 2024 Aralık itibarıyla GetirFinans ile birlikte Türkiye’nin ilk servis bankacılığı projelerinden birini hayata geçirdik. Şu anda 1 milyonun üzerinde müşteriye ulaştık. Tüm deneyim Getir uygulaması içerisinden web servislerle yönetiliyor. Bu da tamamen 7/24 ayakta kalması gereken bir sistem demek.
Fibabanka tarafında 400’ün üzerinde uygulama yönetiyoruz. Bunların yaklaşık 200’ü tamamen in-house geliştirilmiş durumda. Buna bankacılık sistemi ve ödeme sistemleri de dahil. Her iki haftada bir perşembe günleri çok yoğun deployment süreçleri yürütüyoruz. Her deployment döneminde 100 ila 150 arasında uygulamada paket geçişi yapılıyor.
Majör olayların tamamını kayıt altına alıyoruz. Sonrasında bunların neden yaşandığını analiz edip tekrar olmaması için sürekli iyileştirme çalışmaları yapıyoruz. Şimdiye kadar yapay zekâ çalışmalarını ağırlıklı olarak IT içerisinde yürütüyorduk ama bu yıl bunu iş birimlerine yaymaya başladık. Tabii burada Shadow IT riski de oluşuyor. İş birimleri dışarıda bir tool görüyor ve kullanmak istiyor ama bankacılık tarafında bunlara doğrudan erişim vermiyoruz. Önce AI squad ekibinden onay almaları gerekiyor.
Bu yıl her direktörlükten iki kişiyi yapay zekâ temsilcisi olarak belirlediğimiz yeni bir yapı kuruyoruz. İş birimleri kendi süreçlerinde AI’ın nerede kullanılabileceğini çalışıyor, ardından bunları AI squad ekibimize getiriyorlar. Şu anda değerlendirdiğimiz yaklaşık 30 farklı use case var. Tabii burada regülasyonlar çok belirleyici oluyor. Çünkü bu use case’leri içerideki lokal LLM’lerle çalıştırabiliyor olmamız kritik bir konu.
Yatırımlarımız devam edecek. Bu yıl yeni GPU yatırımları da yapacağız. Test otomasyonu tarafında şu anda yaklaşık 650 otomatik testimiz her çarşamba gecesi çalışıyor. Ancak bunların güncel tutulması önemli bir problem. Çünkü sürekli yeni ürünler geliyor ve bunların testlerinin hızlıca manuelden otomasyona geçirilmesi gerekiyor. Bu nedenle yapay zekâ ile otomatik test senaryosu üretme üzerine de çalışıyoruz. Bir diğer problemimiz ise iş birimlerinden gelen taleplerin kalitesi. Her iş birimi IT’ye istediği talebi doğru formatta iletemiyor. Bunun için pilot olarak geliştirdiğimiz yapay zekâ destekli bir talep giriş asistanımız var. Chat üzerinden soru-cevap ilerliyor ve sonunda IT’nin ihtiyaç duyduğu kalitede bir talep dokümanı otomatik oluşuyor.”
Source link
