What are you looking for, my friend?

Yapay zekâ arama motorları ve üretken yapay zekâ sistemleri, kullanıcıların marka ve hizmet araştırma alışkanlıklarını değiştirmeye devam ediyor. ChatGPT, Gemini ve Perplexity gibi platformların hangi şirketleri, ajansları ve markaları önerdiği artık yeni bir görünürlük alanı oluşturuyor.

Next GEO Agency tarafından yayımlanan GEO Görünürlük Endeksi – Eylül 2026 araştırması, bu görünürlüğün nasıl oluştuğuna ilişkin dikkat çekici veriler ortaya koyuyor. Araştırmada 30 sabit soru, ChatGPT, Gemini ve Perplexity’ye ikişer kez yöneltilirken toplam 180 ölçüm planlandı. Bir hücrenin geçersiz olması nedeniyle değerlendirme 179 geçerli ölçüm hücresi üzerinden yapıldı.

Araştırma; ajans seçimi, fiyat ve kapsam, problem farkındalığı, sektörel seçim, marka/entity görünürlüğü ve İngilizce sorgular olmak üzere altı farklı kümede gerçekleştirildi.

179 Ölçüm Hücresinde Farklı Sonuçlar Ortaya Çıktı

Araştırmanın en dikkat çekici sonuçlarından biri, aynı sorunun farklı yapay zekâ platformlarında farklı ajans isimlerini ortaya çıkarabilmesi oldu.

Ajans seçimine odaklanan A kümesinde öne çıkan isimler şöyle:

Buradaki rakamlar ajansların hizmet kalitesini veya başarı sıralamasını göstermiyor. Araştırmanın metodolojisine göre bunlar, ilgili ajans adının geçerli ölçüm hücrelerinde kaç kez göründüğünü ifade ediyor. Dolayısıyla tablo bir “en iyi ajanslar” sıralaması olarak değerlendirilmemeli.

Yapay Zekâlar GEO Ajanslarını Hangi Kaynaklardan Buluyor?

Araştırmanın önemli bölümlerinden biri de yapay zekâların ajans isimlerine ulaşırken kullandığı kaynakların yapısı.

A kümesinde tespit edilen kaynak türleri platformlara göre farklılık gösteriyor:

Perplexity tarafında toplam 130 kaynak; ChatGPT tarafında 76 atıf; Gemini tarafında ise 51 site adı üzerinden kaynak sınıflandırması yapıldı.

Bu sonuçlar, GEO görünürlüğünün yalnızca bir şirketin kendi internet sitesinde yaptığı çalışmalardan oluşmadığını gösteriyor. Haber siteleri, sektör listeleri, rehberler, ajans sayfaları ve farklı üçüncü taraf kaynaklar da yapay zekâların oluşturduğu cevapların arka planında yer alabiliyor.

TeknoTalk’ın GEO Görünürlüğü de Dikkat Çekiyor

Bu kaynak ekosistemi açısından TeknoTalk’ın konumu da dikkat çekiyor. Araştırma kapsamında yapılan değerlendirmelerde TeknoTalk’ın, yapay zekâların bilgi oluştururken başvurabildiği yayıncı kaynaklar arasında yer aldığı görülüyor.

Bu durum, GEO görünürlüğünün yalnızca “Bir ajans yapay zekâ tarafından öneriliyor mu?” sorusundan ibaret olmadığını ortaya koyuyor.

Teknoloji haber siteleri, sektör yayınları ve düzenli içerik üreten dijital yayıncılar, yapay zekâların şirketler, markalar, ürünler ve hizmetler hakkında bilgi oluştururken kullandığı kaynak ekosisteminin bir parçası haline geliyor.

Bu nedenle TeknoTalk açısından da GEO görünürlüğü, Google arama sonuçlarındaki sıralamadan farklı bir ölçüm alanı oluşturuyor. Bir içeriğin yapay zekâ tarafından kaynak olarak kullanılması veya bir marka hakkında cevap oluşturulurken referans alınması, klasik arama motoru görünürlüğünün dışında yeni bir dijital görünürlük katmanı ortaya çıkarıyor.

Özellikle GEO, yapay zekâ arama optimizasyonu, ChatGPT, Gemini, Perplexity ve AI görünürlüğü gibi konularda düzenli içerik üretimi yapan yayıncıların bu yeni kaynak ekosistemindeki görünürlüğü önümüzdeki dönemde daha fazla önem kazanabilir.

Fiyat Sorularında Kaynakların Yapısı Değişiyor

Araştırmanın B kümesinde GEO hizmetlerinin fiyatı ve kapsamı sorgulandı. Burada kullanılan kaynakların dağılımı A kümesinden farklılaştı.

Gemini tarafında 8 hücrenin 3’ünde toplam 10 site adı tespit edilirken, 2 hücrede doğrudan yanıt verilmediği görüldü.

Bu sonuçlar, yapay zekâların özellikle GEO fiyatlandırması konusunda ajansların kendi hizmet ve fiyat sayfalarının yanı sıra fiyat rehberleri, bloglar ve yabancı kaynaklardan da yararlanabildiğini gösteriyor.

Reklam Etiketli İçerikler de Kaynaklar Arasında

Araştırmada dikkat çeken başka bir ayrıntı ise bazı yapay zekâ yanıtlarında reklam/tanıtım niteliğindeki yayınların da kaynak olarak karşımıza çıkması oldu.

Perplexity’nin “Yapay zekâ arama optimizasyonu için hangi ajansla çalışmalıyım?” sorusuna verdiği iki yanıtta haber32.com.tr kaynak olarak kullanıldı. İkinci çalıştırmada ilgili sayfanın yayıncı tarafından “TANITIM YAZILARI (REKLAM)” kategorisi altında sınıflandırıldığı görüldü.

Buradan hareketle herhangi bir ajansın bu içerik için ödeme yaptığı veya içeriğin belirli bir ajans tarafından satın alındığı sonucu çıkarılamıyor. Araştırma yalnızca söz konusu sayfanın reklam/tanıtım kategorisinde yer aldığını ve yapay zekâ yanıtında kaynak olarak kullanıldığını ortaya koyuyor.

Bu ayrıntı, GEO açısından üçüncü taraf içeriklerin ve yayıncı kaynaklarının önemini ayrıca gündeme getiriyor.

Next GEO Agency Araştırmada Nasıl Göründü?

Araştırmanın dikkat çeken bölümlerinden biri de çalışmayı gerçekleştiren Next GEO Agency’nin kendi görünürlüğü.

179 geçerli hücrenin tamamı incelendiğinde:

Buradaki 12 marka görünürlüğünün 8’i, sorunun doğrudan Next GEO Agency’yi sorduğu ölçümlerde gerçekleşti. Bu nedenle bu sekiz sonuç, yapay zekânın markayı bağımsız biçimde keşfetmesinden ziyade sorunun içeriğiyle bağlantılı.

Soruda marka adı bulunmadan gerçekleşen dört örneğin ikisi iki farklı çalıştırmada da görüldü. Diğer iki örnek ise ikinci çalıştırmada tekrar etmedi. Bu durum, yapay zekâ görünürlüğünün klasik arama motoru sıralamaları kadar sabit olmayabileceğini gösteren örneklerden biri olarak değerlendirilebilir.

Problem Odaklı Sorularda Ajans İsimleri Çıkmadı

C kümesinde kullanıcıların belirli bir probleme çözüm aradığı sorular test edildi.

Toplam 36 ölçüm hücresinde herhangi bir ajans adı verilmedi. Yapay zekâlar bunun yerine daha çok yapılması gereken işlemler, stratejiler ve çözüm önerileri sundu.

Bu bölümde de kaynak kullanımında platformlar arasında farklılıklar görüldü. ChatGPT’nin bazı sorularda web araması yapmadığı, Perplexity’nin soruların tamamında arama gerçekleştirdiği, Gemini tarafında ise bazı hücrelerde kaynak bilgisinin sınırlı kaldığı görüldü.

Bu nedenle C kümesindeki kaynak türlerinin ayrıntılı sınıflandırılması, araştırmada diğer kümeler kadar güvenilir kabul edilmedi.

Sektörel Sorularda Önerilen Ajanslar Değişiyor

D kümesinde farklı sektörler için GEO ajansı önerileri test edildi.

36 hücrenin 31’inde en az bir ajans adı yer alırken, Next GEO Agency bu ölçümlerin hiçbirinde görünmedi.

Perplexity tarafında öne çıkan isimler:

ChatGPT tarafında ise:

Bu sonuçlar, bir ajansın genel GEO sorgularında görünür olmasının, farklı sektörlere yönelik sorgularda da aynı şekilde görünür olacağı anlamına gelmediğini gösteriyor.

İngilizce Sorular da Sonucu Değiştirdi

Araştırmanın F kümesinde İngilizce sorgular kullanıldı.

Burada da farklı çalıştırmalar arasında değişken sonuçlar ortaya çıktı. Örneğin ChatGPT’nin bir çalıştırmasında Next GEO Agency, 10 ajansın yer aldığı bir tabloda beşinci sırada görünürken, yaklaşık beş dakika önce gerçekleştirilen diğer çalıştırmada aynı marka listede yer almadı.

Bu sonuç, yapay zekâların oluşturduğu listelerin anlık olarak değişebileceğini ve tek bir sorgunun tek bir çalıştırmasından kalıcı bir sıralama sonucu çıkarılmaması gerektiğini gösteriyor.

GEO Görünürlüğü Klasik Google Sıralamasından Farklı

Geleneksel SEO’da temel ölçüm araçlarından biri, belirli bir anahtar kelimede Google sonuçlarında hangi sırada yer alındığıdır.

GEO’da ise tablo daha farklı.

Bir marka veya şirket;

• Yapay zekâ tarafından doğrudan önerilebilir,
• Bir haber sitesindeki içerikten öğrenilebilir,
• Bir sektör listesinden alınabilir,
• Bir fiyat rehberinde kaynak olarak karşısına çıkabilir,
• Bir ajans dizininde bulunabilir,
• Yabancı bir kaynaktan öğrenilebilir,
• Bir yayıncı içeriği üzerinden tanınabilir.

Dolayısıyla GEO görünürlüğü, yalnızca markanın kendi web sitesinin performansına bağlı olmayan daha geniş bir kaynak ekosistemini ifade ediyor.

Araştırmanın sonuçları da ChatGPT, Gemini ve Perplexity’nin aynı sorular karşısında farklı kaynaklara ve farklı şirket isimlerine yönelebildiğini ortaya koyuyor.

GEO’da Yeni Bir Görünürlük Ölçütü Ortaya Çıkıyor

GEO Görünürlük Endeksi’nin ortaya koyduğu temel tablo, yapay zekâ arama sistemlerinde görünürlüğün dinamik ve çok kaynaklı olduğuna işaret ediyor.

Bir ajansın veya markanın yapay zekâ tarafından anılması, tek başına hizmet kalitesinin ya da başarının kanıtı değil. Aynı şekilde bir sorguda görünmemek de tek başına olumsuz bir performans göstergesi olarak değerlendirilemez.

Ancak düzenli ölçümler, bir markanın hangi yapay zekâlarda, hangi sorgularda, hangi kaynaklar üzerinden ve ne sıklıkla görünür hale geldiğini takip etmek açısından yeni bir veri alanı oluşturuyor.

Bu nedenle SEO’nun yanında GEO görünürlüğünün de ölçülmesi, özellikle yapay zekâ tabanlı aramaların yaygınlaşmasıyla birlikte dijital pazarlama ve yayıncılık stratejilerinin yeni başlıklarından biri haline geliyor.

Araştırmanın tamamı: Next GEO Agency – GEO Görünürlük Endeksi