HUAWEI CONNECT 2026’da tanıtılan yeni UnifiedBus bilgi işlem mimarisi, yapay zekâ uygulamalarının hızla artan işlem gücü ihtiyacına yönelik yeni bir yaklaşım ortaya koydu. Huawei’nin geliştirdiği mimari, farklı bilgi işlem kaynaklarının daha verimli birlikte çalışmasını sağlayarak altyapıların küçük ölçekli sistemlerden çok büyük bilgi işlem kümelerine kadar esnek biçimde büyütülmesine olanak tanıyor.
‘Advancing the Agentic World’ temasıyla 17-19 Eylül tarihleri arasında Şanghay’da gerçekleştirilen HUAWEI CONNECT 2026, yapay zekâyı strateji, teknoloji ve ekosistem boyutlarıyla ele aldı. Huawei, etkinlik kapsamında yeni dijital ve akıllı altyapı ürünleri, sektörel çözümler ve geliştirme araçlarını tanıttı. Etkinliğin öne çıkan duyurularından biri olan UnifiedBus, yapay zekâ sistemlerinde işlemci, bellek ve depolama gibi farklı kaynakların daha hızlı ve verimli biçimde birlikte çalışmasına yönelik yeni bir bilgi işlem mimarisi sunuyor. Yeni yapı aynı zamanda, kurumların artan yapay zekâ ihtiyaçlarına göre bilgi işlem altyapılarını daha esnek biçimde ölçeklendirebilmesini hedefliyor.
Yapay zekânın artan işlem gücü ihtiyacına yeni yaklaşım
Yapay zekâ modellerinin büyümesi, yalnızca daha fazla işlem gücüne değil, sistemi oluşturan farklı bileşenlerin hızlı ve verimli biçimde birlikte çalışmasına duyulan ihtiyacı da artırdı. Özellikle büyük yapay zekâ modellerinin eğitimi ve bağımsız olarak planlama yapıp görevleri yerine getirebilen yapay zekâ ajanlarının yaygınlaşması; işlemciler, bellek ve depolama kaynakları arasındaki veri trafiğini önemli ölçüde artırıyor. Bu nedenle bileşenler arasındaki iletişim, büyük ölçekli yapay zekâ sistemlerinin performansını belirleyen temel unsurlardan biri haline geliyor.
Huawei, UnifiedBus mimarisini bu ihtiyaca yanıt vermek üzere geliştirdi. Mimari; CPU, NPU, bellek ve depolama birimleri gibi farklı bilgi işlem kaynaklarının daha doğrudan ve verimli biçimde birlikte çalışmasını sağlıyor. Huawei’ye göre farklı bağlantı teknolojilerini ortak bir yapı altında bir araya getiren UnifiedBus, veri aktarım kapasitesini artırırken gecikmeyi azaltıyor. Böylece mevcut işlem kaynaklarının farklı yapay zekâ iş yüklerine göre daha esnek kullanılması ve sistem genelinde daha yüksek verim elde edilmesi amaçlanıyor.
İhtiyaca göre büyüyebilen bilgi işlem altyapısı
UnifiedBus’ın öne çıkan özelliklerinden biri, farklı büyüklükteki bilgi işlem altyapılarına uyarlanabilmesi oldu. Huawei, teknolojiyi tek bir kabin içerisindeki bağlantılardan kabinler arası sistemlere ve milyon NPU seviyesine ulaşabilen büyük ölçekli kümelere kadar genişleyebilecek şekilde tasarladı. Böylece kurumlar, yapay zekâ ihtiyaçları arttıkça mevcut altyapılarına yeni işlem kaynakları ekleyerek kapasitelerini büyütebiliyor.
Huawei, etkinlikte UnifiedBus mimarisini kullanan yeni agentic AI SuperCluster çözümünü de tanıttı. TaiShan 950 ve Atlas 960 SuperPoD sistemleri ile OceanStor M900 ve Xinghe UBG çözümlerini bir araya getiren sistem, farklı bilgi işlem ve depolama kaynaklarının ortak bir yapı içerisinde yönetilmesini sağlıyor. UnifiedBus yalnızca çok büyük veri merkezi altyapılarına yönelik bir teknoloji olarak konumlanmıyor. Huawei, daha küçük ölçekli kullanım senaryoları için de UnifiedBus tabanlı ürünler geliştirdi. İki Atlas 650E sunucu, UnifiedBus üzerinden doğrudan birbirine bağlanarak tek bir sistem gibi çalışabiliyor ve ihtiyaç arttığında daha büyük bir yapıya genişletilebiliyor. Huawei’ye göre bu yaklaşım, küçük ve orta ölçekli işletmelerin de büyük yapay zekâ modellerini kendi altyapılarında çalıştırabilmesine yönelik yeni seçenekler sunuyor.
Açık kaynak ekosistemi de destekleniyor
Huawei, yeni bilgi işlem mimarisinin yanı sıra yapay zekâ ekosistemine yönelik çalışmalarını da paylaştı. Ascend; DeepSeek Harness, OpenCode ve openJiuwen gibi açık kaynak projeleriyle birlikte yapay zekâ ajanlarının yönetimi, çıkarım süreçlerinin hızlandırılması ve güvenliğine yönelik açık kaynak eklentiler üzerinde çalışıyor. Şirket ayrıca 50’den fazla müşteri, iş ortağı ve üniversiteyle 26 sektöre özel operatör kütüphanesi geliştirdiğini ve 90’dan fazla açık kaynak topluluğuyla iş birliği yaptığını açıkladı. Bu çalışmalar, iş ortaklarının farklı sektörlere yönelik yapay zekâ ajanları geliştirmesini ve bunları mevcut ICT sistemlerine entegre etmesini kolaylaştırmayı amaçlıyor.
Huawei Yönetim Kurulu İcra Direktörü ve ICT İş Grubu CEO’su Yang Chaobin, yapay zekâ uygulamalarının yaygınlaşmasıyla bilgi işlem altyapısının sektörlerin akıllı dönüşümündeki öneminin arttığını belirterek şunları söyledi,
“Huawei olarak sistem seviyesinde inovasyonu sürdürmeye, bilgi işlem altyapısının temelini oluşturan ürün portföyümüzü geliştirmeye, açık kaynak ve açık sistem yaklaşımını güçlendirmeye kararlıyız. Müşterilerimiz, iş ortaklarımız ve geliştiricilerimizle birlikte çalışarak ekosistemin büyümesini desteklemeyi ve dünyaya bilgi işlem alanında yeni bir seçenek sunmayı sürdüreceğiz.”
HUAWEI CONNECT 2026 kapsamında Huawei’nin yapay zekâ stratejisinin yanı sıra yeni dijital ve akıllı altyapı ürünleri, farklı sektörlere yönelik çözümleri ve geliştirme araçları da katılımcılarla paylaşıldı.
Source link
